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原文为英文，以下是笔者的个人总结。

此处的DB包括但不限于Redis、ElasticSearch。

1、数据安全

Docker程序中断时，如果容器内的DB没有被正常关闭，可能造成数据丢失

甚至如果容器损坏，内部的DB数据文件可能无法恢复，丢失全部数据

2、额外的硬件资源使用

DB在内存使用、磁盘I/O控制等方面需要使用额外的资源，除了数据文件之外，DBMS也会占用容器的硬件资源

如果有多个数据库，多个容器内的多个DBMS比同一台物理机上，一个DBMS下的多个数据库占用的资源更多

3、网络问题

Docker使用了网络虚拟化技术，如果是部署在虚拟机环境下的Docker，可能会引起DB额外的问题

4、DB是有状态的

Docker本身是stateless的，而数据却是有状态的，不同时间写入DB的不同数据让DB也成了有状态的

因此容器的损坏可能影响业务工作流程

5、与Docker的特点不合

Docker的特点：

- 便于安装

- 便于部署

- 便于平行展开

- 适用于不同的系统环境

而DB不需要频繁的安装和部署，即使存在备份，也不需要在每个环境中都有一份(这样也会带来额外的同步负担)，而且考虑到兼容性，DB本身也不会经常更新版本

6、DB层不需要安装在“隔离室”中

安装在高于系统环境的虚拟机Docker中，会带来额外的硬件资源消耗和网络问题

7、云平台的版本更新问题

Docker中的DB导致如果要更新云平台上的容器，就需要将容器中DB的数据导入新容器的DB中，再进行更新

这与使用容器，便捷更新的初衷不符